许多传统工业领域已经开始搭载起了人工智能的实际应用，来增加平时工作中的效率。
当然了。
这里提到的人工智能技术运用，并不像是那些科幻电影中所说的那样，使用一些智力程度和智能程度跟人类均没有显著差异，甚至要远远大于人类的智能机器人来代替人类平时的工作。
这一类的所谓智能机器人，虽然在不少科幻电影和科幻小说中出现了很多次，甚至还引发了人类关于人工智能危机的探讨和研究。
但是这些玩意儿在现实中....距离实现还远远不可能。
那一类型的人工智能通常是所谓的强人工智能，目前也仅仅只是存在于构想中。
而绝大多数运用在实际领域的则是所谓的弱人工智能，工业化模块智能管理与运用，智能化流水线管理.....这些也都是人工智能在工业领域中实际运用到的例子。
只不过现目前的人工智能还十分依赖数据....
只有通过对于数据的大幅度学习，才能够真正的让这些机器有那么一丢丢的灵性，从而做到让人类满意的工作。
这也是为什么当陆语提出深度学习和神经网络这两个词语的时候，姜老医生几乎是一下子就猜出了陆语想要说什么的原因了...
如果真的想要将智能化人工智能技术跟核磁共振器械相互结合的话。
那么第1步便是需要将大量的核磁共振案例数据进行整理，形成一个数据库供给相应的神经网络进行深层次的学习。
这就跟人类学习是一个道理。
只有看完了大量的教材书和实际案例，才有可能根据经验来对于案例进行自己的判断。
而且如果真的要让机器来进行去除金属伪影的操作，那么对于这个数据量的要求也是绝对会变得十分庞大，哪怕是京都这数一数二的大型医院，恐怕都没有办法满足这个数据量的要求。
因此姜老医生才猜出来了，陆语想要说什么。
既然一家医院的数据量不够完成要求，那就号召其他医院一起把自己的数据贡献出来。
反正成果如果真正能够做出来的话，能够受益的也不仅仅只是一家两家的医院，而是整个龙国的大小患者们！
“您算是理解了我的意思。”
“但是我们需要的也不仅仅只是数据量，光是足够的大量数据库，恐怕也不足以满足神经网络的深度学习要求。”
陆语道。
“什么意思？”
姜老医生问道：“除了需要建立起一个足够大量的数据库之外，还有什么额外的要求吗？”
“老师，他说的应该是数据质量的要求。”林医生突然说道。
“没错！”
“我的意思就是这个。”陆语转头看了一眼林医生，眼神中流露出了一抹满意之色：
“看来林医生您对于人工智能技术也有些了解啊？”
“哪里哪里，我哪算得上是有什么了解？我只是以前看过类似的科普视频罢了。”
林医生非常谦虚的笑道：
“毕竟现在这个年代。”
“什么事情不多讲究一个+吗？玩互联网要搞什么互联网+概念，人工智能也有一个所谓的人工智能+的概念。”
“这些概念到底能不能够落到实际上，虽然是一个未知数，但是概念本身提出来，还是能够帮咱们这些大众们了解一些相关的技术嘛。”
虽然说在医术上，他比起自己的老师有不小的差距。
但...或许也是得益于林医生比较年轻一点的原因，他对于人工技术的知识和把握相比较于姜老医生而言要更加丰富一些。
所以当陆语提到数据这个问题的时候，他第一反应想到的不是数据的量，而是数据的质量。
对于人工智能需要学习的数据库而言，光是数据量极为庞大...那是远远不够的，还需要把控一个数据的质量问题！
如果质量不够高的话，那么这些数量也就是变成了所谓的毒数据。
把这些读数据喂给深层次的人工智能神经网络学习，非但无法起到众人想要他们起到的效果，反倒可能会起到副作用！
关于这一点用人工智能的概念来讲述的话，要理解的确是有一点难度。
但是用生活中其他的例子来讲述，那就简单很多了。这就像是下棋，如果你天天跟一个臭棋篓子下的话，恐怕技术非但不会提升，还会变得越来越臭。
但是如果你每天都跟不同的高手来较量，认真广泛地去学习不同的棋谱。
那么你的棋艺想要不精进都难！
这也就是数据的质量问题带来的差异性，同样大小的数据包，质量不同的话喂给一样的人工智能算法模型，最后得到的结果也会大大不同！
“也就是说我们还需要对数据进行一轮筛选？